Très bonne introduction au principe de fonctionnement des chaînes de Markov.

Si on leur ajoute les structures de Krispke et les réseaux bayesiens plus deux ou trois trucs sympa (réseau de neuronnes, systèmes multi-agents, algo génétiques) on a les bases théoriques (or Mathématiques) pour comprendre les méthodes d'analyses et de classifications enseignées par les cursus universitaire informatique.

Ce qui ouvre la porte au data mining, au big data, au machine learning, au deep learning et enfin au deep-mind.

Bravo